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买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。游戏介绍

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买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。下载方式:

①通过浏览器下载

打开“买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【3g.www.share.m.3g.mobile.m.blog.mobile.m.www.share.blog.blog.blog.m.3g.mobile.m.ogrpw.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://3g.www.share.m.3g.mobile.m.blog.mobile.m.www.share.blog.blog.blog.m.3g.mobile.m.ogrpw.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。使用讲解

🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸3g.www.share.m.3g.mobile.m.blog.mobile.m.www.share.blog.blog.blog.m.3g.mobile.m.ogrpw.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。教程

1.打开买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。，进入买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《买得到芯片的美国科技巨头，买不到电了。》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-13 04:41

• 编辑:CN

 马上就要到年底了，回看这一年，OpenAI 简直是 AI 界的孔雀，疯狂开屏，四处搞算力。

先是答应甲骨文一起投 3000 亿美元共建数据中心，又从英伟达那里拿了 1000 亿美元买芯片，直到上个月，他们还在管 AMD 要股票掏芯片。。。

在各大科技巨头的齐心协力下，AI 泡沫眼看靠着 GPU 的买卖越吹越大。但最近，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉突然在一场气氛堪比《再见爱人》的三方会谈里，杀出来泼了一盆冷水。

别再盯着算力不放了，库存里那么多芯片，都因为没电用不上呢。

 缺电，正在卡着 AI 的脖子。

那么问题来了，美国的电，到底都去哪了？

一方面，是 AI 自己确实太能吃了。

美国能源部 2024 年 12 月发布的一篇报告显示，2023 年，美国数据中心的总耗电量占全国总发电量的 4.4%，达到 176 太瓦时，和马来西亚全国一年总耗电量差不多。到了 2028，这个数字可能会翻倍。

 而且 AI 吃相还很难看，利用率极低，可以说是连吃带拿。

电能利用效率 PUE (Power Usage Effectiveness)，是衡量数据中心能效的重要指标。它的计算方法很简单，就是用数据中心总耗电量，除以服务器耗电量。

2024 年，全球的平均 PUE 是 1.56。也就是说，只有三分之二的电能用在 GPU 计算上，三分之一消耗在了制冷、供电系统、和照明等等杂七杂八的地方。

 另一方面，是美国老旧的电力系统实在太完蛋，本来产的就不多。再挤一挤，基本民生都危险。

从美国劳工统计局的统计图就能看出来，2021 到 2022 电费飙升。训练 GPT 的同时，正常居民用电已经被挤兑了。

2000 至 2025 年美国电价趋势

就这，特朗普还砍了海上风电的项目，取消了太阳能和风能的税务减免，转而大力发展费时费力费钱的核电，甚至不惜放松环境管制。。。

 这很难评，我只能祝他成功了。

没有电，科技巨头抢购来再吊的 GPU，也只能在机房落灰。而很快，它们面临的困境，将是更致命的过期。

芯片的保质期，会随着下一代芯片大规模量产出货逐渐来临。

比如，大伙儿对 AI 主流芯片的印象，可能还停留在前一阵子，你争我抢的 H100 和 A100。

 但这几款芯片说实话，都是 22 年以前发布的老东西，也就占了个产能的优势，根本不是现在最好最新的芯片。它们的后面，还有 23 年的 H200，24 年的 B200，25 年的 B300，都等着上桌呢。

而根据 TrendForce 咨询公司今年 7 月的预估，2025 全年，Blackwell 系列的出货比例，将达到 NVIDIA 高阶 GPU 总产量 80% 以上，产能大大提升。

这意味着，如果 OpenAI 库房里的 H100 还因为缺电迟迟跑不起来，它们可能会直接被 B200、B300 替代，永远没机会用上了。

 这带来的不仅仅是浪费，还会影响 AI 公司最在意的股价。要知道，AI 公司的股价估值，一定程度就建立在 GPU 数量、GPU 需求量的基础上。

底层逻辑是，按照现在的大模型规模定律，你用的 GPU 越多，模型越大，越好用，在市场上越有优势。这也是为啥一出买卖芯片的消息，几家科技巨头的股价就手拉手开涨。

但要是很多芯片纯买用不上，那它躺平的每一分每一秒，都在见证着 AI 泡沫的消亡。

 实在没招了，科技公司只能纷纷走上 “ 自救 ” 的道路。毕竟芯片收购不能停，你不买有的是人买，但多余的电也是真没有。

良心点的做法，是到处修发电厂。像 OpenAI 和甲骨文在德州合建天然气发电厂，xAI 也在田纳西大力基建，结果把发动机都给搞缺货了，订单直接排到 2029 年后。

芯片和发电机哪一个会先到不说，这么干，有一定几率会被环保部门 gank。

 于是还有一种死道友不死贫道的路子 —— 把数据中心搬到国外。

墨西哥、智利还有一些南非国家，都成了 AI 发展的输电泵。可这些地区电力供给本来就不发达，现在更是雪上加霜。

在爱尔兰，数据中心消耗了全国 20% 的电力，停电、耗水，都对当地居民生活和生态环境造成了影响。

 甚至更离谱的，地球资源已经不够看了。最近，英伟达和谷歌都想把数据中心搬上太空，吃上天家饭。。。

把芯片用卫星送上天，周边围上一圈太阳能电池板，就能获得 24 小时不间断的能源供给。

散热全靠真空热辐射，也不用担心水资源减少和环境变暖，听起来还挺不错。

只不过实验刚开始，不能保证效果好。电子器件会不会在太空加速老化，功率和散热能不能达到预期，训练完的数据怎么传回地面，成本控制等等，都是问题。

 和匆匆忙忙的美国形成鲜明对比，我们的情况就要从从容容很多了。

2024 年，我国数据中心总耗电量已经达到 166 太瓦时，占社会用电量约 2%。

作为远近闻名的基建狂魔，咱在保障大家生活的前提下，电力不止够用，甚至还在追求绿电，降碳排。

比起天天讲环保，转头用天然气发电，我们可是真把碳排当个事儿办了。

总的来说，盘完缺电的 AI，原来科技的尽头不是电子和计算机，而是物理、航天和土木工程啊。

 PPT 里芯片就是第一生产力，结果现实里是德州抢天然气、墨西哥抢地皮、窜上天和卫星抢身位。电闸一拉，谁都害怕。

照这么发展下去，未来高科技公司的衡量标准，也许不再是看谁芯片多。

而是看谁能抢到最多的电，让自家机房的灯能一直亮下去了。

图片、资料来源：

央广网

Youtube、知乎

WSJ、NYT、The Verge、FRED

Lawrence Berkeley National Laboratory、Tom's hardware

NVIDIA 官网

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